“3，2，1，茄子！”

当你按下快门的那一秒钟，你在想什么？

黑马OS：今天穿得好帅气，必须来一张。

但是现在不一样了——以前黑马拍照是为了记录，现在黑马拍照是因为好玩。

从去年年底爆火全网、全民参与的抖音“AI绘画”功能，到最近疯狂刷屏朋友圈的妙鸭相机，拍照这件事情，在AI技术的加持下，变得更好玩、更有趣了。

·3D重建感知技术

在vivo重庆3D动捕实验室中，其搭建起了一个影视级光场系统。一次开灯，不到一分钟的时间，就能完成对一个人从头到脚，整个身体姿态的3D数据采集。这套采集到的3D数据，甚至可以包括人脸面部的表情数据和手势的微动作数据。

在依托其采集搭建的这套良好的底层3D数据基础上，vivo可以重建一个精准到“毛孔级”的人体3D模型。这个人体3D模型有多细致？这么说吧，根据vivo动捕实验室生成的人体3D模型，是可以做到能1：1的3D打印出来的3D模型。跑个题，黑马觉得这技术如果下放到私人定制手办制作上，真是大有“钱途”。

话说回来，vivo建立起来的这套以人脸、身体、手势三大核心的能力感知系统，当然不是为了做手办。它的具体未来应用有哪些？在不久的将来，它能够协助人脸和人体的3D重建，辅助3D人脸识别系统，使其识别精度再提升。它甚至可以帮你打造一个专属于你的3D数字人分身，这实在是太酷啦。

同时，在vivo所搭建的这个影视级光场系统中，还将收集到不同环境光线下的人体反照率数据，为将来AI技术识别环境，自动融入背景，给人体或人脸打光，夯实多元化的数据基础。

一句话总结，3D重建感知技术最核心的东西，就在于收集数据，为接下来拥抱AIGC奠定基石，尽可能地还原真实人像的厚度和质感，做到真·所见即所得。

·AIGC算法的有效应用

如果说3D感知重建技术打的是地基，那么AI技术的出现就是要建房子。

因为3D感知重建技术只是从硬件上达到了在RGB的范围基础上，增加深度这一个信息，做到了尽可能地还原真实。

但同时，这也意味着，多一层信息维度，就多“亿”点信息量和信息处理难度。这时候，传统的图像处理算法已经达不到对3D深度信息的处理需求。

这辆马拉不动马车了，怎么办？换一匹。

于是乎，引入AI技术，能更好地驱动3D重建感知技术，充分释放3D感知的硬件性能，实现“1+1＞2”的更好的效果。

举个例子，此时此刻，打开你手机的人像模式，给自己来一张帅气的照片。这时候，你能很清楚地看到，这张拍出来的照片，人物主体和背景部分是很割裂的。因为背景部分会被模糊虚化掉，但是人物主体部分却显得很突出。

它就像把人物放在一个图层，把背景部分放在一个图层，然后“啪”合上了。虽然它采用的是直接从边缘扣擦人像，但是在深度信息理解上稍显欠缺，使得你明显可以看到人物的头发部分重合在了一起。

但是，vivo则是在3D人像重建技术搭建的良好数据底层上，也能够把控处理深度信息，可以做到精准至“发丝级别”的抠图优化效果，让虚化不假化。要知道就目前的虚化算法而言，最难处理的就是发丝，很容易把边缘的发丝一起虚化掉，显得很假。现在有了3D人像重建技术，通过ai学习，能更好的优化虚化算法，解决这些问题。

并且，在上述技术基础上，以及其采集到的人像在不同环境光线下的反照率数据，同步利用3D重打光算法，使得人像在虚拟环境中也能呈现真实的光照反应表现。这样，也就能让人像与环境融合得更为真实和谐。

此外，当拥有了良好的底层数据库做支撑的vivo，也在积极拥抱AIGC技术，即利用AI技术自动生成内容的生产方式。

而这些都是由于3D感知技术对于脸部深度信息处理和3D重打光对于光源环境的模拟，已经打好了基础，然后再佐以AIGC技术辅助的结果。

一句话总结，让你的朋友圈，随时随地都能展现你更好看、更动人、更真实、更未来的一面。

让vivo，读懂用户需求

手机人像，一直是主流手机厂商们必争的“高地”。但是说到底，卷来卷去，卷到最后还是头部厂商的角逐。

头部厂商们想要从一众竞争者中脱颖而出，挣脱出自己的“八角笼”，那么必然要走向深水区和无人区。

而vivo，就是践行从手机人像的底层技术卷到顶层设计的深潜者、探路人。早前，vivo就定下了四条技术长赛道：设计、影像、系统和性能。

新的技术，对于vivo来说，是新的开拓，而对于用户，则是一场新的体验。

另一方面，vivo在3D技术和AIGC技术的新应用，也让他直面C端，触达用户，不仅开拓了新技术的落地应用场景，还给予了用户更多玩法自由。

AI人像三万里，vivo先行8000里。